Effect of preoperative three-dimensional modeling on uniportal video-assisted thoracoscopic bronchial sleeve resection and early postoperative outcomes


Creative Commons License

GURZ S., SENGUL A., BUYUKKARABACAK Y., PİRZİRENLİ M. G., TEMEL N. G., SULLU Y., ...More

Türk Göğüs Kalp Damar Cerrahisi Dergisi, vol.32, no.2, pp.212-221, 2024 (SCI-Expanded) identifier identifier identifier identifier

Abstract

Background:­The aim of this study was to evaluate the effects of preoperative three-dimensional (3D) modeling on the performance of uniportal video-assisted thoracoscopic bronchial sleeve resection and early postoperative outcomes. Methods: A total of 10 patients (5 males, 5 females; mean age: 53.8±16.9 years; range, 18 to 75 years) who underwent uniportal video-assisted thoracoscopic bronchial sleeve resection with preoperative 3D modeling between April 2021 and November 2023 were retrospectively analyzed. Preoperative 3D modeling was prepared using computed tomography with an open-source 3D software program. Demographic, clinical, intraoperative, and postoperative data of the patients were recorded. Anatomical landmarks identified by preoperative 3D modeling were compared with intraoperative findings. Results:­ The anatomical landmarks created with the 3D model were in 100% agreement with the intraoperative findings. The procedures performed were three left lower lobes, three right upper lobes, one middle lobe, one right lower lobe, and one parenchyma-sparing intermediate bronchial sleeve resection. Bronchial sleeve resection was completed using uniportal video-assisted thoracoscopic technique in 90% of patients, with only one patient requiring conversion to open thoracotomy. The mean resection time was 264.2±40.5 min, and the mean anastomosis time was 86.0±20.3 min. Anastomosis times decreased with increasing experience (p=0.008). Postoperative atelectasis was observed in two patients, and there was no mortality. The mean follow-up duration was 12.2±11.8 months. Conclusion:­Preoperative 3D modeling significantly contributed to the successful implementation of uniportal video-assisted thoracoscopic bronchial sleeve resection surgery. In the future, with advancements in simulation programs, patient-specific 3D modeling is expected to benefit the identification of anatomical landmarks for bronchial sleeve resections.
Amaç: Bu çalışmada, ameliyat öncesi üç boyutlu (3D) modellemenin uniportal video yardımlı torakoskopik bronşiyal sleeve rezeksiyonun performansı ve ameliyat sonrası erken dönem sonuçları üzerindeki etkileri değerlendirildi. Ça­lış­ma­ pla­nı:­ Nisan 2021 ve Kasım 2023 tarihleri arasında ameliyat öncesi 3D modelleme ile uniportal video yardımlı torakoskopik bronşiyal sleeve rezeksiyon uygulanan toplam 10 hasta (5 erkek, 5 kadın; ort. yaş: 53.8±16.9 yıl; dağılım, 18-75 yıl) retrospektif olarak analiz edildi. Ameliyat öncesi 3D modelleme, açık kaynaklı bir 3D yazılım programı ile bilgisayarlı tomografi kullanılarak hazırlandı. Hastaların demografik, klinik, ameliyat sırası ve ameliyat sonrası verileri kaydedildi. Ameliyat öncesi 3D modelleme ile belirlenen anatomik işaretler ameliyat sırası bulgularla karşılaştırıldı. Bulgular: Üç boyutlu model ile oluşturulan anatomik işaretler ameliyat sırası bulgularla %100 uyumluydu. Uygulanan işlemler üç sol alt lob, üç sağ üst lob, bir orta lob, bir sağ alt lob ve bir parankim koruyucu ara bronşiyal sleeve rezeksiyon idi. Hastaların %90'ında bronşiyal sleeve rezeksiyon uniportal video yardımlı torakoskopik teknik kullanılarak tamamlandı ve sadece bir hastada açık torakotomiye dönüşüm gerekti. Ortalama rezeksiyon süresi 264.2±40.5 dk ve ortalama anastomoz süresi 86.0±20.3 dk idi. Anastomoz süreleri deneyim arttıkça azaldı (p=0.008). İki hastada ameliyat sonrası atelektazi gözlendi ve mortalite olmadı. Ortalama takip süresi 12.2±11.8 ay idi. So­nuç:­ Ameliyat öncesi 3D modelleme, uniportal video yardımlı torakoskopik bronşiyal sleeve rezeksiyon cerrahisinin başarılı bir şekilde uygulanmasına önemli ölçüde katkıda bulundu. Gelecekte, simülasyon programlarındaki ilerlemelerle birlikte, hastaya özgü 3D modellemenin bronşiyal sleeve rezeksiyonlar için anatomik işaretlerin belirlenmesinde fayda sağlaması beklenmektedir