THE ART OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: ARTISTIC STYLE TRANSFER IN DEEP LEARNING


Creative Commons License

Güney E.

3. Uluslararası Korkut Ata Bilimsel Araştırmalar Kongresi, Osmaniye, Turkey, 22 - 24 November 2024, vol.1, no.1, pp.422-431, (Full Text)

  • Publication Type: Conference Paper / Full Text
  • Volume: 1
  • City: Osmaniye
  • Country: Turkey
  • Page Numbers: pp.422-431
  • Ondokuz Mayıs University Affiliated: Yes

Abstract

Human beings are entities that shape their lives through reactions and choices in response to external stimuli and motivations, constantly in a state of search. In today's culture, where attitudes can be explained by the unity of behavior, it can be said that orientation is focused on digitalization. The dynamic nature of art, unique to humans as conscious beings, continues its course in parallel with cultural transformations, centered around artists' new pursuits. It can be argued that understanding the new expansions art has gained will become challenging unless its relationship with culture is analyzed. As artificial intelligence technologies become more widespread in new cultural formations, artists' interdisciplinary approaches are also diversifying. Concepts such as deep learning, style transfer, and neural style transfer are considered as new reflections of artificial intelligence technologies in art. It is observed that artificial intelligence, which integrates into art in parallel with cultural processes, has moved beyond merely being a new and different tool in art.

In this study, art is evaluated in the context of artistic style transfer within deep learning-based artificial intelligence systems. Rather than merely identifying the technical contributions of artificial intelligence to art, the aim of the study is to evaluate style transfer within deep learning in terms of issues such as the content and originality of artistic works, as well as the role of the artist in this process. Highlighting artistic style transfer as one of the contributions of artificial intelligence to art and explaining it within the context of the transforming cultural structure demonstrates the importance of the study.

In the “Introduction” section, evaluations were made through a literature review focused on deep learning and artistic style transfer. In the section titled “Deep Learning and Artificial Intelligence,” findings and explanations are provided by discussing the definition of deep learning and its relationship with artificial intelligence. The section “Artificial Intelligence Art in the Context of Artistic Style Transfer” examines the new dimensions gained by artificial intelligence art within the context of artistic style transfer, which forms the axis of the study. A questioning approach is adopted in evaluating artificial intelligence art in relation to deep learning and artistic style transfer in this study.

İnsan kendi dışındaki uyaran ve motivasyonlara karşı, verdiği tepkilerle ve tercihlerle yaşamını biçimleyen ve arayış içinde olan bir varlıktır. Tavır, davranış birlikteliği ile açıklanabilecek günümüz kültüründe yönelimin dijitalleşme odaklı olduğu söylenebilir. Bilinçli bir varlık olan insana özgü sanatın dinamik yapısı da sanatçıların yeni arayışları ekseninde kültürel dönüşümler paralelliğinde seyrini devam ettirmektedir. Kültür ile ilişkisi çözümlenmedikçe sanatın kazandığı yeni açılımları kavramanın güçleşeceği söylenebilir. Yeni kültürel oluşumlarda yapay zeka teknolojilerinin yaygınlaşması ile sanatçıların disiplinlerarası yaklaşımları da farklılaşmaktadır. Derin öğrenme, stil aktarımı, nöral stil transferi gibi kavramlar yapay zeka teknolojilerinin sanattaki yeni yansımaları olarak değerlendirilmektedir. Kültürel süreçlerle paralellik göstererek sanata entegre olan yapay zekanın, sanatta yeni ve farklı bir araç olmanın ötesine geçtiği görülmektedir.

Araştırmada sanat, derin öğrenme temelli yapay zeka sistemlerinde sanatsal stil aktarımı ilişkisinde değerlendirilmiştir. Araştırmanın amacı yapay zekanın sanata sunduğu açılımları teknik bir anlatımla belirlemekten öte sanat çalışmalarının içeriği, özgünlüğü, sanatçının bu süreçteki rolü gibi hususlarda derin öğrenme ilişkisinde stil aktarımını değerlendirmektir. Sanatsal stil aktarımını yapay zekanın sanattaki açılımlarından biri olarak ele alıp, dönüşen kültürel yapı ilişkisinde açıklamak araştırmanın önemini ortaya koymaktadır.

Araştırmanın “Giriş” bölümünde derin öğrenme ve sanatsal stil aktarımı odağında literatür araştırması ile değerlendirmeler yapılmıştır. “Derin Öğrenme ve Yapay Zeka” başlığında derin öğrenmenin tanımı ve yapay zeka ile ilişkisine değinilerek bulgulara ve açıklamalara yer verilmiştir. Çalışmanın eksenini oluşturan, sanatsal stil aktarımı ilişkisinde yapay zeka sanatının kazandığı açılımlar “Sanatsal Stil Aktarımı İlişkisinde Yapay Zeka Sanatı” bölümünde irdelenmiştir. Araştırmada yapay zeka sanatını, derin öğrenme ve sanatsal stil aktarımı ilişkisinde değerlendirirken sorgulayıcı bir yaklaşım benimsenmiştir.