3. Uluslararası Korkut Ata Bilimsel Araştırmalar Kongresi, Osmaniye, Turkey, 22 - 24 November 2024, vol.1, no.1, pp.422-431, (Full Text)
Human beings are entities that shape their lives
through reactions and choices in response to external stimuli and motivations,
constantly in a state of search. In today's culture, where attitudes can be
explained by the unity of behavior, it can be said that orientation is focused
on digitalization. The dynamic nature of art, unique to humans as conscious
beings, continues its course in parallel with cultural transformations,
centered around artists' new pursuits. It can be argued that understanding the
new expansions art has gained will become challenging unless its relationship
with culture is analyzed. As artificial intelligence technologies become more
widespread in new cultural formations, artists' interdisciplinary approaches
are also diversifying. Concepts such as deep learning, style transfer, and
neural style transfer are considered as new reflections of artificial
intelligence technologies in art. It is observed that artificial intelligence,
which integrates into art in parallel with cultural processes, has moved beyond
merely being a new and different tool in art.
In this study, art is evaluated in the context of
artistic style transfer within deep learning-based artificial intelligence
systems. Rather than merely identifying the technical contributions of
artificial intelligence to art, the aim of the study is to evaluate style
transfer within deep learning in terms of issues such as the content and
originality of artistic works, as well as the role of the artist in this
process. Highlighting artistic style transfer as one of the contributions of
artificial intelligence to art and explaining it within the context of the
transforming cultural structure demonstrates the importance of the study.
In the “Introduction” section, evaluations were made
through a literature review focused on deep learning and artistic style
transfer. In the section titled “Deep Learning and Artificial Intelligence,”
findings and explanations are provided by discussing the definition of deep
learning and its relationship with artificial intelligence. The section
“Artificial Intelligence Art in the Context of Artistic Style Transfer”
examines the new dimensions gained by artificial intelligence art within the
context of artistic style transfer, which forms the axis of the study. A
questioning approach is adopted in evaluating artificial intelligence art in
relation to deep learning and artistic style transfer in this study.
İnsan kendi dışındaki uyaran ve motivasyonlara karşı,
verdiği tepkilerle ve tercihlerle yaşamını biçimleyen ve arayış içinde olan bir
varlıktır. Tavır, davranış birlikteliği ile açıklanabilecek günümüz kültüründe
yönelimin dijitalleşme odaklı olduğu söylenebilir. Bilinçli bir varlık olan
insana özgü sanatın dinamik yapısı da sanatçıların yeni arayışları ekseninde
kültürel dönüşümler paralelliğinde seyrini devam ettirmektedir. Kültür ile
ilişkisi çözümlenmedikçe sanatın kazandığı yeni açılımları kavramanın güçleşeceği
söylenebilir. Yeni kültürel oluşumlarda yapay zeka teknolojilerinin
yaygınlaşması ile sanatçıların disiplinlerarası yaklaşımları da
farklılaşmaktadır. Derin öğrenme, stil aktarımı, nöral stil transferi gibi
kavramlar yapay zeka teknolojilerinin sanattaki yeni yansımaları olarak
değerlendirilmektedir. Kültürel süreçlerle paralellik göstererek sanata entegre
olan yapay zekanın, sanatta yeni ve farklı bir araç olmanın ötesine geçtiği
görülmektedir.
Araştırmada sanat, derin öğrenme temelli yapay zeka
sistemlerinde sanatsal stil aktarımı ilişkisinde değerlendirilmiştir.
Araştırmanın amacı yapay zekanın sanata sunduğu açılımları teknik bir anlatımla
belirlemekten öte sanat çalışmalarının içeriği, özgünlüğü, sanatçının bu
süreçteki rolü gibi hususlarda derin öğrenme ilişkisinde stil aktarımını
değerlendirmektir. Sanatsal stil aktarımını yapay zekanın sanattaki
açılımlarından biri olarak ele alıp, dönüşen kültürel yapı ilişkisinde
açıklamak araştırmanın önemini ortaya koymaktadır.
Araştırmanın “Giriş” bölümünde derin öğrenme ve
sanatsal stil aktarımı odağında literatür araştırması ile değerlendirmeler
yapılmıştır. “Derin Öğrenme ve Yapay Zeka” başlığında derin öğrenmenin tanımı
ve yapay zeka ile ilişkisine değinilerek bulgulara ve açıklamalara yer
verilmiştir. Çalışmanın eksenini oluşturan, sanatsal stil aktarımı ilişkisinde
yapay zeka sanatının kazandığı açılımlar “Sanatsal Stil Aktarımı İlişkisinde
Yapay Zeka Sanatı” bölümünde irdelenmiştir. Araştırmada yapay zeka sanatını,
derin öğrenme ve sanatsal stil aktarımı ilişkisinde değerlendirirken
sorgulayıcı bir yaklaşım benimsenmiştir.