Küresel bilgi ekonomisinde bilgi ve bilgiye dayalı sektörlerin etkisi sürekli artmaktadır. Bilgi ve teknolojinin üretildiği merkezlerden olan
teknoparkların önemi de bu bağlamda giderek artmaktadır. Dünyadaki teknoparkların sayısı 1980’lerin başında birkaç adetken
günümüzde bu sayı 4000’i geçmiştir. Bu çalışma coğrafi yakınlık temelinde benzer bilgi tabanına sahip firmaların bir arada bulunduğu
adeta bilgi ve teknolojinin üretim merkezi olan teknoparklarda bilgi, öğrenme ve inovasyon süreçlerini ve bu süreçte coğrafi ve ilişkisel
yakınlıkların etkisini ortaya koymayı amaçlamaktadır. Çalışmanın evrenini Erciyes Teknopark’ta yer alan firmalar oluşturmaktadır.
Çalışma nicel araştırma metoduna uygun olarak tasarlanmıştır. Nicel veri toplama tekniklerinden anket tekniği kullanılarak veriler temin
edilmiştir. Elde edilen veriler SPSS 26 paket programında betimsel ve istatistiksel (lojistik regresyon) olarak analiz edilmiştir. Çalışmanın
bağımlı değişkenini inovasyon, bağımsız değişkenlerini ise yakınlık türleri oluşturmaktadır. Regresyon (lojistik) analizi sonuçlarına göre
teknoparklardaki firmaların bilgi, öğrenme ve inovasyon süreçleri üzerinde coğrafi ve ilişkisel yakınlıkların etkisi anlamlı çıkmıştır. Ancak
her bir yakınlık türünün etkisi değişiklik göstermektedir. Çalışmamız bulguları ve teknoparktaki firmaların inovasyon süreçlerine farklı
bir bakış açısı sunması itibariyle literatüre katkı sunmayı hedeflemektedir
In the global knowledge economy, the impact of knowledge and knowledge-based sectors is constantly increasing. The importance of
technoparks, which is one of the centers where knowledge and technology is produced, is gradually increasing in this context. While
there were only a few technoparks in the world in the early 1980s, this number has exceeded 4000 in today.This study aims to reveal
the knowledge, learning and innovation processes in technoparks, which are the production centers of information and technology,
where companies with similar knowledge base on the basis of geographic proximity and the effect of geographical and relational
proximity in this process. The companies in Erciyes Technopark constitute the population of the study. The study was designed in
accordance with the quantitative research method. Data were obtained by using questionnaire technique, one of the quantitative data
collection techniques. The data were analyzed descriptively and statistically (logistics regression) in SPSS 26 package program. The
dependent variable of the study is innovation, and the independent variable is the types of proximities. According to the regression
(logistics) analysis results, the effect of geographical and relational proximity on the knowledge, learning and innovation processes of
companies in technoparks has been found to be significant. However, the effect of each type of proximity varies. Our study aims to
contribute to the literature both in terms of its results and in terms of revealing a different perspective to the innovation processes in
technoparks.
