Weighing Accuracy of Individual Total Mixed Ration Components in Mixer Feed Wagons for Dairy Cows

Galik R., Bod’O Š., Lüttmerding A., Gürdil G. A. K.

APPLIED SCIENCES, cilt.2026, sa.16, ss.1-13, 2026 (SCI-Expanded, Scopus)

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 2026 Sayı: 16
  • Basım Tarihi: 2026
  • Doi Numarası: 10.3390/app16136558
  • Dergi Adı: APPLIED SCIENCES
  • Derginin Tarandığı İndeksler: Applied Science & Technology Source, Scopus, Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED), Compendex, INSPEC, Directory of Open Access Journals
  • Sayfa Sayıları: ss.1-13
  • Ondokuz Mayıs Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Yem maliyetleri toplam işletme giderlerinin %60-70'ini oluşturduğundan, sağmal inekler ve tüm çiftlik operasyonu için verilen yem miktarının izlenmesi büyük önem taşır. Karıştırıcı vagonlardaki otomatik tartım sistemleri kullanılarak dağıtılan yem miktarının hassas bir şekilde izlenmesi; sağmal ineklerin yaşlarına, üretim evrelerine ve performanslarına göre özel olarak hesaplanmış rasyonlarla beslenmesini sağlar. Dağıtılan miktardaki sapmalar, dengesiz bir beslenmeye ve süt üretiminde düşüşe yol açabilir. Çalışmamızın amacı, yem bileşenlerinin dozajlanması sırasında operatör kaynaklı hataları en aza indirmek için besleme yönetiminde değişiklikler önermek ve iş akışını optimize etmekti. Araştırmamızın yenilikçi yönü, besleme sürecindeki farklılıkların istatistiksel olarak desteklenen bir şekilde tanımlanması ve nicelleştirilmesinde yatmaktadır. Söz konusu dönemde (bir aylık süre, Haziran) ortalama besleme hatası istatistiksel olarak düşük çıksa da —ki bu durum yem dağıtımında iyi bir kontrol sağlandığı izlenimi verebilir— bireysel bileşenlerdeki aylık değişkenlik kabul edilemeyecek kadar yüksekti. Örneğin, B Çiftliği'nde yonca silajı miktarındaki ortalama fazlalık %5,89 düzeyindeydi; ancak değerler günler arasında önemli ölçüde dalgalanma gösterdi (Haziran dönemi için standart sapma %22,03). Bu durum, yüksek değişkenliğe ve uç değerlerin (örneğin %134,5) ortaya çıkma ihtimaline işaret ediyordu. Ortalama aylık hata kontrol edilebilir görünse de, bu hata aslında kabul edilemeyecek düzeyde yüksek günlük dalgalanmaları maskelemektedir.

Monitoring the quantity of feed provided is of fundamental importance for dairy cows

and the entire farm operation, as feed costs account for 60–70% of total operating expenses.

Monitoring the precise amount of feed delivered, using automated weighing systems on

mixer wagons, ensures that dairy cows are fed an accurately calculated ration tailored to

their age, production phase, and performance. Deviations in the delivered quantity can

lead to an imbalanced diet and a decline in milk production. Our objective was to propose

changes in feeding management and to optimize the workflow to minimize operator

error during the dosing of feed components. The innovation of our research lies in the

statistically supported identification and quantification of differences within the feeding

process. Although the average feeding error over the mentioned period (one month, June)

was statistically low, which might suggest good control over feed delivery, the monthly

variability in individual components was unacceptably high. For instance, on Farm B, the

average surplus of alfalfa haylage was 5.89%, yet values fluctuated significantly between

days (standard deviation for the June period of 22.03%), indicating high variability and the

likely occurrence of extremes (134.5%). Although it might look like the average monthly

error may be controllable, this error hides an unacceptably high daily fluctuation.