Öğrenme analitikleri ile öz-düzenleyici öğrenme arasındaki ilişkinin sistematik alanyazın taramasıyla incelenmesi

Creative Commons License

Cansu Topallı T., Fırat M.

Açıköğretim Uygulamaları ve Araştırmaları Dergisi, cilt.9, sa.1, ss.273-294, 2023 (Hakemli Dergi)

Özet

Öğrenme deneyimlerinin dijitale geçmesiyle birlikte, öğrenenlerin bu ortamlarda gerçekleştirdikleri tüm etkileşimler izlenebilir hale gelmiştir. Bu da öğrenme analitiklerinin hızla yaygınlaşmasına yol açmıştır. Öğrenme analitikleri, öğrenmenin kendisini ve öğrenme çevrelerini anlamak ve iyileştirmek için kullanılır. Öğrenme analitikleri, öğrenenlerle ve öğrenme bağlamlarıyla ilgili verilerin toplanması, ölçülmesi, analiz edilmesi, görselleştirilmesi ve en önemlisi de analitik sonuçların öğrenme çevrelerine yansıtılması süreçleriyle ilgilenir. Öğrenme analitikleri, bireyin kendini izlemesine ve kendi performansını değerlendirmesine olanak sağladığı için öğrenenlerin öz düzenleyici öğrenmeleriyle de yakından ilişkilidir. Alanyazında öğrenme analitikleri ile özdüzenleyici öğrenme ilişkisini inceleyen çalışmalar yer almaktadır. Ancak bu çalışmaları bir arada değerlendiren yeterli çalışma bulunmamaktadır. Bu araştırmanın amacı öğrenme analitikleri ile öz-düzenleyici öğrenme arasındaki ilişkiyi araştıran çalışmaları sistematik alanyazın taramasıyla incelemektir. Bu amaçla Web of Secience veri tabanı kullanılarak, başlığında “learning analytic” ve “self-regulated” anahtar kelimeleri bulunan 17 makale incelenmiştir. Çalışma sonucunda öğrenme analitikleri kullanmanın, öz düzenleyici öğrenme becerilerinin tespitinde ve geliştirilmesine yardımcı olduğu sonucuna ulaşılmıştır. 

With the transition of learning experiences to digital environments, all interactions carried out by learners in these environments have become traceable. This has led to the rapid spread of learning analytics. Learning analytics are used to understand and improve learning itself and the learning environment. Learning analytics deals with the processes of collecting, measuring, analyzing, visualizing, and most importantly, reflecting analytical results in the learning environment. Learning analytics are also closely related to self-regulated learning, as they enable individuals to monitor themselves and evaluate their own performance. There are studies in the literature that examine the relationship between learning analytics and self-regulated learning. However, there is a lack of studies that evaluate these studies together. The aim of this research is to examine the relationship between learning analytics and self-regulated learning by systematically reviewing the literature using the Web of Science database. For this purpose, 17 articles containing the keywords "learning analytics" and "self-regulated" in the title were analyzed. As a result of the study, it was concluded that using learning analytics helps to identify and improve self-regulated learning skills.