The fact that noise pollution is extremely important for human health and the noise pollution caused by traffic in every passing day increases the noise pollution in cities and the creation of noise maps. Considering the cost of noise equipment used in noise pollution measurements, noise measurement software used in smart phones has been used in recent years in order to receive data at more measurement points and to reduce measurement costs. In this study, noise measurement sensitivities of different telephones and software were investigated with laboratory noise measurement device. In the study, Android and iOS operating systems and different model phones were used. Noise Meter and Sound Meter Pro Software performances were evaluated for noise measurements. Depending on the microphone systems in the phones and the Android and iOS systems, the traffic noise measurements of the software vary with the results of the continuous measurement device. By improving the sensitivity of the software, it is thought that the results of the continuous measurement devices can be reached, and accurate and accurate measurement can be made at low cost with more points.
Gürültü kirliliğinin insan sağlığı için son derece önemli olması ve her geçen gün trafik kaynaklı gürültükirliliğinin artması şehirlerde gürültü kirliliğinin ölçülmesini ve gürültü haritalarının oluşturulmasınızorunlu kılmıştır. Gürültü kirliliği ölçümlerinde kullanılan gürültü cihazlarının maliyetleri dikkatealındığında, daha fazla ölçüm noktasında veri alabilmek ve ölçüm maliyetlerini düşürebilmek için, sonyıllarda akıllı telefonlarda kullanılan gürültü ölçüm yazılımları kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada,laboratuvar ortamında gürültü ölçüm cihazı ile farklı telefon ve yazılımların gürültü ölçüm hassasiyetleriaraştırılmıştır. Çalışmada Android ve iOS işletim sistemleri ve farklı model telefonlar kullanılmıştır.Gürültü ölçümlerinde Noise Meter ve Sound Meter Pro yazılımlarının performansları değerlendirilmiştir.Telefonlardaki mikrofon sistemlerine ve Android ve iOS sistemlerine bağlı olarak yazılımların trafikgürültüsü ölçümleri, sürekli ölçüm cihazı sonuçları ile değişiklik göstermektedir. Yazılımlarınhassasiyetlerinin geliştirilmesi ile sürekli ölçüm cihazlarının verdiği sonuçlara ulaşılabileceği, daha fazlanoktada düşük maliyetle hassas ve doğru ölçüm yapılabileceği düşünülmektedir.
