Handling geospatial information by semantic web and querying methods
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2014
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: ÖMER SEVİNÇ
Danışman: Erdal Kılıç
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Günümüzde coğrafik veriler üzerinden geliştirilen uygulamalar çok popüler hale gelmiştir. Yer bulma, otel aramaları, her türlü coğrafik konum arama uygulamaları insan hayatını kolaylaştırmaktadır. Coğrafik aramalarında düz bir metinsel ifade aramalarından farklı olarak aranan konumlara ait koordinat bilgilerinin, bulunduğu yere göre yön bilgilerinin, yakınında bulunan benzer yerlerin bilgilerinin de veri içerisinde yapılandırılması önem arz etmektedir. Ayrıca veriler arasında hiyerarşik ilişkilendirmeler yapılmalıdır. Çalışmamızda bunlar göz önünde bulundurularak, sorgu genişlemesiyle, gizli anlamsal indekslemeyle, anlamsal web yöntemiyle ve bizim teklif ettiğimiz karma yöntem olan gizli anlamsal indeksleme ve sorgu genişlemesi yöntemlerinin birleştirilmesiyle yapılan aramalar ile elde edilen arama sonuçları değerlendirilmiş kıyaslamalar yapılmıştır. Öncesinde coğrafik konum verileri internet üzerindeki açık kaynak ortamlardan elde edilmiş ayıklanarak her bir konum bilgisi için gerekli bilgiler bir doküman etiketi içerisinde bir araya getirilerek XML etiketleri ile tanımlanmışlardır. Elde edilen veriler hem mevcut haliyle hem de sorgu genişlemesi teknikleri ile sorgulanmıştır. İndeksleyici programdan elde edilen frekans değerleri temel alınarak sık tekrarlayan terimlerden doküman matrisi oluşturulup gizli anlamsal indeksleme yöntemi uygulanmıştır. Son olarak gizli anlamsal indekslemede sorgu matrislerine eşanlamlı terimler eklenerek karma yöntemimiz uygulanmıştır. Her bir yöntemle çalıştırılan sorgulara göre elde edilen doküman puanları kıyaslanarak değerlendirmeler yapılmıştır. Aynı veriler anlamsal ağ biçimleri üzerinde de tanımlanmış ve sorgulanmıştır. Anlamsal ağ sorgulamalarının çok iyi sonuçlar sağladığının ancak günümüzdeki internet ortamındaki verilerin bu uygulamalar için henüz tam hazır olmadığı görülmüştür. Sorgu genişlemesinin arama sonuçlarına çok önemli iyileştirmeler yaptığı, gizli anlamsal indekslemenin ise kelimelerin ardındaki kavramı yakalayarak dokümanlar ve sorgu cümlesi arasında ilişkilendirme yapmaya çalıştığı ve iyi sonuçlar verdiği tespit edilmiştir. Önerilen karma yöntem ise bu yöntemlerin tek başlarına kullanıldıklarında verdiklerinden çok daha iyi sonuç vermiş ve önceki yöntemlere önemli bir katkı sağlamıştır.