Regresyon analizinde çoklu bağlantı durumunda en küçük kareler, ridge regresyon ve temel bileşenler yaklaşımlarının karşılaştırılması

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Zootekni Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2011

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: SAMET EKER

Danışman: Soner Çankaya

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu çalışmanın amacı çoklu regresyon analizinde bağımsız değişkenler arasında çoklu bağlantı problemi olması durumunda yaygın olarak kullanılan en küçük kareler (EKK) yönteminin varsayımlarının savunulamaz olması sebebiyle EKK ile Ridge regresyon (RR) ve temel bileşenler regresyon (TBR) yöntemlerini karşılaştırmalı olarak incelemektir. Bu amaçla, Ondokuz Mayıs Üniversitesi Araştırma ve Uygulama Çiftliğinde yetiştirilen toplam 85 adet Karayaka kuzusundan sütten kesim döneminde bazı vücut ölçüleri (cidago ve sağrı yüksekliği, vücut uzunluğu, göğüs genişliği, çevresi ve derinliği, ön, orta ve arka sağrı genişliği) ile canlı ağırlık ölçüleri alınmıştır. Yöntemlerin performansını değerlendirmek için hata kareler ortalaması (HKO) ve parametrelerin önemliliği (R2) kullanılmıştır. Canlı ağırlık tahmini için kullanılan vücut ölçülerinden ön sağrı ve orta sağrı genişliklerine ait ölçümler arasında çoklu bağlantı problemi RR ve TBR yöntemleri ile ortadan kaldırılmıştır.Araştırma bulguları en küçük HKO ve en büyük R2 değerine RR'nin sahip olduğunu göstermesine rağmen parametrelerin önem testleri de dikkate alındığında TBR tahminlerinin daha tutarlı olduğu belirlenmiştir. Bu nedenle karayaka kuzularının sütten kesim dönemindeki canlı ağırlık tahmininde kullanılan modele ait parametre tahmini için TBR yaklaşımının kullanılması önerilmektedir.