Sansürlü ve sansürsüz sağkalım verileri için parametrik dağılımlarda parametre tahminine katkılar

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2018

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MERVE SEZGİNER

Danışman: Kamil Alakuş

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Sağkalım analizi genel olarak tedaviden sonra hastaların beklenen sürelerinin tahmini, deney ve kontrol gruplarında beklenen yaşam sürelerinin karşılaştırılması, çeşitli konularda risk etkenlerini, tedavi başarılarını ortaya koyabilmesi açısından önem taşımakta ve tıbbın çeşitli alanlarında kullanılmaktadır. Bu çalışmada; En Çok Olabilirlik Metodu (EÇOK) kullanılarak sansürlü ve sansürsüz örneklemlerde sağkalım analizinde kullanılan olasılık dağılımlarının parametre tahminleri çalışılmıştır. Aynı zamanda bu olasılık dağılımlarının her biri ile ilgili detaylı bilgi verilmiş olup, parametrelerin bilgi matrisi oluşturularak güven aralıkları tahmin edilmiştir. Uygulama olarak, 4. Bölümde S-Plus İstatistik programında simülasyon yöntemi kullanılarak üretilen veriler ve 5. Bölümde gerçek yaşamdan alınan örneklemler ile parametrelerin tahmin edicileri belirlenmiş ve en iyi dağılımı belirlemede Akaiki Bilgi Kriteri (AIC) temel alınmıştır.