Lojistik ve poisson regresyon modellerinde parametre tahmini ve model seçimi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2019
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: MEHMET MEŞE
Danışman: Erol Terzi
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Araştırması yapılan konu hakkında elde edilen veriler her zaman sayısal veri olmayabilir. Bu durumda karşımıza kategorik veriler gelmektedir. Kategorik veri analizleri için en çok kullanılan analiz yöntemlerinden biri lojistik regresyon analizidir. Lojistik regresyon analizinde; doğrusal regresyon analizi için oluşturulmuş olan varsayımlar olmadığı için daha çok tercih edilen istatistik türlerinden biridir. Poisson regresyon analizinde bağımlı değişkenler kesikli değerler aldığı için günlük hayatımızda karşımıza çıkan olayların analizinde kullanılmaktadır. Poisson regresyon analizinde araştırmacının amacı elde edilen açıklayıcı değişkenlerin kesikli (sayıma dayalı) cevap değişkeni ile arasındaki ilişkiyi göstermektir. Bu çalışmada, Lojistik regresyon ve Poisson regresyon analizi hakkında teorik bilgiler verilmiştir. Lojistik regresyon ve Poisson regresyon analizi için literatür taraması yapılmıştır. Lojistik regresyon ve Poisson regresyon katsayılarının nasıl hesaplandığı anlatılmıştır. Katsayılar kullanılarak tahminsel model bulunmuştur. Daha verimli bir model bulabilmek için olabilirlik oranı testi ve Wald testi uygulanmıştır. Uygulanan testler sonrası güven aralıkları oluşturulmuştur ve modelin anlamlı olup olmadığı yorumlanmıştır. Ayrıca adımsal analiz yöntemiyle de en sade model bulunmaya çalışılmıştır. Ortaya çıkan modelin elde edilen verilere uyup uymadığına Pearson Ki-Kare yöntemiyle bakılmıştır. Sınıflandırma tablosu oluşturulmuştur. Oluşturulan veri setleri SPSS programı kullanılarak Lojistik regresyon ve Poisson regresyon analizine göre uygulanmıştır.