Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, ElektriK-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: MUHAMMED SAMET GÖKTAŞ
Danışman: Selim Aras
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:
EOG gözün korneası ile retinası arasındaki potansiyel farkı ölçmeye yarayan elektrfizyolojik bir yöntemdir. Gözlerini kolaylıkla hareket ettirebilen hastalarda Elektrookülografi (EOG) sinyallerinin kullanılması diğer biyoelektrik sinyallere göre daha kolaydır. Bu çalışmada gözün hareketleriyle oluşan EOG sinyallerini ölçebilen özgün bir veri alma devresi tasarımı ve İBA'da kullanılmak üzere bir iletişim arayüzü tasarımı sunulmuştur. Sistem yatay ve dikey göz hareketlerini algılayacak şekilde 2 kanallı olarak tasarlanmıştır. Gözün çevresine ve alın bölgesine yerleştirilen 5 adet elektrot ile EOG sinyalleri algılanabilmektedir. Elde edilen sinyaller kuvvetlendirme, filtreleme ve son olarak gerilim seviye kaydırma biriminden geçerek gerçek zamanlı olarak mikrodenetleyiciye aktarılmaktadır. Alınan ve işlenen EOG sinyalleri Matlab uygulamasında gerçek zamanlı olarak görüntülenmiş ve yazılım ile oluşturulan iletişim arayüzünün kontrolü sağlanmıştır. Sistem kullanımından önce, tasarlanan devre üzerinden kullanıcılara uygun kazanç ayarı ve ön kalibrasyon yapılarak iletişim arayüzünün kontrolünü sağlayacak göz hareketlerinin sınıflandırması yapılmıştır. İletişim arayüzünün menü sınırında kaymalara izin verilerek komut seçimi maksimum dört adım olacak şekilde tasarım yapılmıştır. Araştırmada elde edilen sonuçlara göre sistem dört yöne bakma hareketini ortalama %97'lik bir başarım ile, göz kırpma hareketini ise ortalama %92'lik başarı ile tespit etmiştir. 5 gönüllü denek ile yapılan denemeler de ise iletişim arayüzü kullanımı sırasında bir seçim adımı ortalama 3,87 saniyede gerçekleşmektedir.