Van ili heyelan duyarlılığının lojistik regresyon analizi ve frekans oranı yöntemiyle incelenmesi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Harita Mühendisliği Anabilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2019
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: NERGİZ ÜZEL GÜNİNİ
Danışman: Derya Öztürk
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Heyelan duyarlılığının belirlenmesi; afet öncesinde risk azaltma amaçlı planlama çalışmaları açısından büyük önem taşır. Bu tez çalışmasında, Van ili heyelan duyarlılığı lojistik regresyon analizi ve frekans oranı yöntemi kullanılarak belirlenmiştir. Heyelan duyarlılık analizinde arazi kullanımı/örtüsü, litoloji, topoğrafik yükseklik, yamaç eğimi, bakı ve eğrisellik parametreleri kullanılmıştır. Üretilen duyarlılık haritaları, çok yüksek, yüksek, orta, düşük ve çok düşük heyelan duyarlılığı olmak üzere beş grup altında sınıflandırılmıştır. Elde edilen duyarlılık haritalarının geçerliliği, heyelan envanteriyle karşılaştırılarak değerlendirilmiştir. Frekans oranı yöntemiyle üretilen heyelan duyarlılık haritasının çok yüksek ve yüksek duyarlı bölgeler bazında toplam %50 oranında uyumlu olduğu görülmüştür. Lojistik regresyon ile gerçekleştirilen çalışmada regresyon sabiti -6,8673, parametrelerin regresyon katsayıları ise, arazi kullanımı/örtüsü için 0,146657, litoloji için -0,109757, topoğrafik yükseklik için 0,022950, yamaç eğimi için 0,003365, bakı için 0,140443 ve eğrisellik için 0,547231 olarak elde edilmiştir. Lojistik regresyon analiziyle üretilen heyelan duyarlılık haritasının doğruluğunun değerlendirilmesi amacıyla ROC analizi gerçekleştirilmiş ve AUC değeri %83 olarak bulunmuştur. Van ili için lojistik regresyon analizi ve frekans oranı yöntemiyle elde edilen sonuçlar karşılaştırıldığında, lojistik regresyon analizi sonuçlarının frekans oranı yönteminden daha güvenilir ve kabul edilebilir doğruluk düzeyinde olduğu görülmüştür. Sonuç olarak, lojistik regresyon analiziyle elde edilen harita, gelecekteki muhtemel heyelanlar için tehlike altında bulunan alanların öngörüsünde kullanılabilir ve afet yönetimi ve planlama çalışmalarına entegre edilebilir.