Kütahya ili güneşlenme şiddetinin yapay sinir ağları ve çoklu doğrusal regresyonla tahmini

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: FERDA AYKUT

Danışman: Bilal Cemek

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu çalışmada Kütahya ili güneşlenme şiddeti yapay sinir ağları ve çoklu doğrusal regresyon kullanılarak tahmin edilmiştir. Güneşlenme şiddeti tahmin etmede girdi parametreleri olarak gün sayısı, sıcaklık, bağıl nem, rüzgâr hızı ve güneşlenme süresi kullanılmış ve farklı kombinasyonlar oluşturularak tahmin modelleri elde edilmiştir. Güneşlenme şiddeti tahmini için oluşturulan modeller 1981-1998 yılları arasında eğitim, 1999-2004 yılları arasında test ve 2005-2010 yılları verileri doğrulama için kullanılmıştır. Güneşlenme süresinin ve hava sıcaklığının girdi olarak kullanıldığı modeller istatistiksel olarak en iyi performansı göstermiştir. Bu çalışmada, geliştirilen yapay sinir ağları modelleri ile çoklu regresyon modelleri karşılaştırılmıştır. Yapay sinir ağları ile elde edilen modeller Kütahya ili güneşlenme şiddetini başarılı bir şekilde tahmin etmiştir.