Çoklu regresyon yöntemlerinde güç analizi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2013
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: SELÇUK HAMZAOĞLU
Danışman: Yüksel Terzi
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Değişenler arasındaki sebep-sonuç ilişkisinin incelendiği istatistiksel yöntemlerin başında regresyon analizleri gelmektedir. Regresyon analizi yöntemleri istatistiksel çalışmalarda çok sık kullanılmaktadır. Regresyon analizinde bağımlı değişkenin aldığı değerlere göre farklı regresyon analizleri kulanılmaktadır. Literatürde çeşitli regresyon analizi yöntemleri kullanılmaktadır. Bu çalışmada en çok kullanılan regresyon yöntemlerinden basit doğrusal regresyon, çoklu doğrusal regresyon, lojistik regresyon ve Poisson regresyon yöntemleri incelendi. Veri setimizde bir bağımlı bir bağımsız değişken varsa basit doğrusal regresyon analizi, bir bağımlı değişken birden fazla bağımsız değişken varsa çoklu doğrusal regresyon analizi kullanılır. Eğer bağımlı değişken ikili (binary) var-yok, hasta-sağlam gibi kategorik değerli ise ikili lojistik regresyon modeli, bağımlı değişken kategorik fakat sıralı ölçekli değerler alıyorsa (kötü-orta-iyi gibi) sıralı lojistik regresyon modeli, bağımlı değişken isimsel ölçekli en az üç kategorise ise isimsel lojistik regresyon modeli kullanılır. Eğer bağımlı değişkenin değerleri belli bir zaman diliminde gerçekleşen olayların sayısı ise Poisson regresyon modeli kullanılmalıdır. Regresyon analizi sonuçlarının güvenilir olması için güç analizinin yapılması gerekir. Güç analizi yapılan istatistiğin ne kadar güçlü olduğunu, sonuçların ne kadar anlam ifade ettiğini belirtir. Güç analizi örneklem büyüklüğünün belirlenmesinde, planlanan ya da yapılmış olan bir çalışmada güç düzeyinin belirlenmesinde, belirli bir çalışmada güvenilir bir şekilde tespit edilebilir etki büyüklüğünü belirlemede ve istatistiksel anlamlılık için mantıklı kriterlerin belirlenmesinde kullanılır. Bu çalışmada gerçek bir veri seti üzerinde 4 farklı regresyon (basit doğrusal regresyon, çoklu doğrusal regresyon, ikili lojistik regresyon ve Poisson regresyon) modelleri için güç analizi hesaplandı.Ayrıca farklı durumlara göre (örnek büyüklüğü, ? vb.) güç analizi için simülasyon çalışmaları yapıldı ve sonuçlar karşılaştırıldı. Güç analizleri PASS 11 programında yapıldı.