Prof. Dr. Vedide Rezan Uslu

Makaleler 22

1. Time Series Forecasting with ANN and ANFIS Models based on the Empirical Mode Decomposition

Demirci M. A., Uslu V. R., Yıldız D., Kurnaz Ç.

SOFT COMPUTING , cilt.2025, ss.1-32, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2. A Comparison on Performances of Differential Evolution Algorithm and Genetic Algorithm in determining the biasing parameter k of Ridge Regression

USLU V. R., DEMİRCİ M. A.

İstatistik Araştırma Dergisi , cilt.12, sa.2, ss.26-38, 2022 (Hakemli Dergi)

3. Does the plasma vitamin D level affect the severity of infection in COVID-19 patients of different age groups? Plazma D vitamini düzeyi farklı yaş gruplarındaki COVID-19 hastalarında enfeksiyonun şiddetini etkiler mi?

Güvenç D., Atilla A., Avcı B., Uslu V. R., Gökmen S., Temoçin F., et al.

Pamukkale Medical Journal , cilt.15, sa.3, ss.499-512, 2022 (Scopus, TRDizin)

4. Does the plasma vitamin D level affect the severity of infection in COVID-19 patients of different age groups?

GÜVENÇ D., ATİLLA A., AVCI B., USLU V. R., GÖKMEN S., TEMOÇİN F., et al.

Pamukkale Tıp Dergisi , ss.499-512, 2022 (TRDizin)

5. The Portfolio Optimization Based on Sharp Performance Ratio

ÇELENLİ BAŞARAN A. Z., USLU V. R.

Turkish Journal of Forecasting , cilt.3, sa.1, 2019 (Hakemli Dergi)

6. Full scale subsurface flow constructed wetlands for domestic wastewater treatment: 3 years' experience

TEMEL F. A., ÖZYAZICI G., Uslu V. R., Ardalı Y.

ENVIRONMENTAL PROGRESS & SUSTAINABLE ENERGY , cilt.37, sa.4, ss.1348-1360, 2018 (SCI-Expanded, Scopus) Sürdürülebilir Kalkınma

7. Shrinkage parameters for each explanatory variable found via particle swarm optimization in ridge regression

BAŞ E., EĞRİOĞLU E., USLU V. R.

Peertechz Journal of Computer Science and Engineering , cilt.2, sa.1, ss.12-20, 2017 (Hakemli Dergi)

8. Robust learning algorithm for multiplicative neuron model artificial neural networks

BAŞ E., Uslu V. R., EĞRİOĞLU E.

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , cilt.56, ss.80-88, 2016 (SCI-Expanded, Scopus)

9. A modified genetic algorithm for forecasting fuzzy time series

BAŞ E., Uslu V. R., Yolcu U., Egrioglu E.

APPLIED INTELLIGENCE , cilt.41, sa.2, ss.453-463, 2014 (SCI-Expanded, Scopus)

10. Finding Optimal Value For the Shrinkage Parameter in Ridge Regression via Particle Swarm Optimization

USLU V. R., EĞRİOĞLU E., BAŞ E.

American Journal of Intelligent Systems , cilt.4, sa.4, ss.142-147, 2014 (Hakemli Dergi)

11. A fuzzy time series approach based on weights determined by the number of recurrences of fuzzy relations

Uslu V. R., BAŞ E., YOLCU U., Egrioglu E.

SWARM AND EVOLUTIONARY COMPUTATION , cilt.15, ss.19-26, 2014 (SCI-Expanded, Scopus)

12. A high order seasonal fuzzy time series model and application to international tourism demand of Turkey

ALADAĞ Ç. H., Egrioglu E., Yolcu U., Uslu V. R.

JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS , cilt.26, sa.1, ss.295-302, 2014 (SCI-Expanded, SSCI, Scopus)

13. A New Fuzzy Time Series Analysis Approachby Using Differential Evolution Algorithm and Chronologically Determined Weights

USLU V. R., BAŞ E., YOLCU U., EĞRİOĞLU E.

Journal of Social and Economic Statistics , cilt.2, sa.1, ss.18-27, 2013 (Hakemli Dergi)

14. Sediment toxicity for evaluation of sediment quality guidelines and bioavailability of copper and zinc

Atay Ş., Özkoç H. S., Uslu V. R.

Fresenius Environmental Bulletin , cilt.22, sa.4 A, ss.1031-1042, 2013 (SCI-Expanded, Scopus) Sürdürülebilir Kalkınma

15. Time-series forecasting with a novel fuzzy time-series approach: an example for Istanbul stock market

Yolcu U., ALADAĞ Ç. H., Egrioglu E., Uslu V. R.

JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION , cilt.83, sa.4, ss.597-610, 2013 (SCI-Expanded, Scopus)

16. A new approach based on the optimization of the length of intervals in fuzzy time series

Egrioglu E., ALADAĞ Ç. H., Basaran M. A., Yolcu U., Uslu V. R.

JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS , cilt.22, sa.1, ss.15-19, 2011 (SCI-Expanded, Scopus)

17. Finding an optimal interval length in high order fuzzy time series

Egrioglu E., ALADAĞ Ç. H., Yolcu U., Uslu V. R., Basaran M. A.

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , cilt.37, sa.7, ss.5052-5055, 2010 (SCI-Expanded, Scopus)

18. A new approach based on artificial neural networks for high order multivariate fuzzy time series

Egrioglu E., ALADAĞ Ç. H., Yolcu U., Uslu V. R., Basaran M. A.

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , cilt.36, sa.7, ss.10589-10594, 2009 (SCI-Expanded, Scopus)

19. A new hybrid approach based on SARIMA and partial high order bivariate fuzzy time series forecasting model

Egrioglu E., ALADAĞ Ç. H., Yolcu U., Basaran M. A., Uslu V. R.

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , cilt.36, sa.4, ss.7424-7434, 2009 (SCI-Expanded, Scopus)

20. Forecasting in high order fuzzy times series by using neural networks to define fuzzy relations

ALADAĞ Ç. H., Basaran M. A., Egrioglu E., Yolcu U., Uslu V. R.

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , cilt.36, sa.3, ss.4228-4231, 2009 (SCI-Expanded, Scopus)

21. A new approach for determining the length of intervals for fuzzy time series

Yolcu U., Egrioglu E., Uslu V. R., Basaran M. A., ALADAĞ Ç. H.

APPLIED SOFT COMPUTING , cilt.9, sa.2, ss.647-651, 2009 (SCI-Expanded, Scopus)

22. A new Approach Based on Artificial Neural Networks for High Order Bivariate Fuzzy Time Series

EĞRİOĞLU E., USLU V. R., YOLCU U., BAŞARAN M. A.

Advances in Intelligent and Soft Computing , 2009 (Hakemli Dergi)

Hakemli Bilimsel Toplantılarda Yayımlanmış Bildiriler 30

1. Forecasting Tourism Income of Turkey

USLU V. R., Al-Hadharın S. F. A.

4th International Euroasian Conference on Science, Engineering and Technology, Ankara, Türkiye, 14 Aralık 2022, (Özet Bildiri)

2. Forecasting Study For Electric Field Intensity With Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System

DEMİRCİ M. A., USLU V. R.

8. Çukurova Uluslararası Bilimsel Araştırmalar Kongresi, Adana, Türkiye, 15 Nisan 2022, ss.312-319, (Tam Metin Bildiri)

3. Elektrik Alan Şiddeti Öngörü Çalışması

USLU V. R., DEMİRCİ M. A.

Hagia Sophia 4. International Conference On Multidisciplinary Scientific Studies, İstanbul, Türkiye, 11 Şubat 2022, ss.932-938, (Tam Metin Bildiri)

4. Farklı Tı̇pte Hata Fonksı̇yonları Kullanan Doğrusal ve Doğrusal Olmayan İlı̇şkı̇lerı̇ Bı̇rlı̇kte Ele Alan Yenı̇ Bı̇r Yapay Sı̇nı̇r Ağı Modeli

USLU V. R., Küçükmustafa A. Z.

12. International Scientific Research Congress, Science and Engineering, Ankara, Türkiye, 17 - 18 Aralık 2021, (Tam Metin Bildiri)

5. Amasya İli Elektrik Yük Verisinin Üstel Düzleştirme Yöntemleri ile Karşılaştırılmalı Analizi

KILIÇ TOPAL K., USLU V. R.

12. International Scientific Research Congress, Science nd Engineering, Ankara, Türkiye, 17 Aralık 2021, (Tam Metin Bildiri)

6. Doğrusal ve Doğrusal Olmayan İlişkileri Aynı Anda Dikkate Alan Yeni Bir Yapay Sinir Ağı Modeli

Küçükmustafa A. Z., USLU V. R.

7th International Academic Studies Conference, Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Türkiye, 22 - 24 Kasım 2021, (Tam Metin Bildiri)

7. Elektrik Yükünün Yapay Sinir Ağları ile Tahmini ve Üstel Düzleştirme Yöntemleri ile Karşılaştırılması

KILIÇ TOPAL K., USLU V. R.

7th International Academic Studies Conference, Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Türkiye, 22 - 24 Kasım 2021, (Tam Metin Bildiri)

8. Çift Mevsimsel Holt Winters Üstel Düzleştirme Yöntemi Parametrelerinin Genetik Algoritma İle Tahmini

USLU V. R., KILIÇ TOPAL K.

20. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması ve İstatistik (EYİ 2020) Sempozyumu, Ankara, Türkiye, 12 - 14 Şubat 2020, (Özet Bildiri)

9. Treynor endeksi kullanılarak Genetik Algoritma Yöntemine dayalı Portföy Optimizasyonu

ÇELENLİ BAŞARAN A. Z., USLU V. R.

20. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem ve İstatistik Sempozyumu, Ankara, Türkiye, 12 - 14 Şubat 2020, (Özet Bildiri)

10. Time Series Analysis of Rice Price using Box-Jenkins ARIMA Methodology in Hargeisa Somalia

USLU V. R., Adam A.

5Th International Researchers, Statisticians and Young Statisticians Congress, Kuşadası, Türkiye, 18 Ekim 2019, (Tam Metin Bildiri)

11. Parçacık Sürü Optimizasyonu ve Genetik Algoritma Yöntemlerinin Portföy Optimizasyon Problemine Uygulanması

ÇELENLİ BAŞARAN A. Z., USLU V. R.

2. ULUSLARARASI İSTATİSTİK MATEMATİK VE ANALİTİK YÖNTEMLER KONGRESİ, İstanbul, Türkiye, 28 - 29 Mart 2019, ss.288, (Özet Bildiri)

12. Mallow’un Cp Kriterine Dayalı Değişken Seçiminin Genetik Algoritma ile Belirlenmesi

USLU V. R., Ekin Y.

”, 2. Uluslararası İstatistik Matematik Ve Analitik Yöntemler Kongresi, İstanbul, Türkiye, 28 Mart 2019, (Tam Metin Bildiri)

13. The Portfolio Optimization based on GeneticAlgorithm Approach

ÇELENLİ BAŞARAN A. Z., USLU V. R.

11 th international statistics days conference, Muğla, Türkiye, 3 - 07 Ekim 2018, ss.293, (Özet Bildiri)

14. Optimising the biasing paarameter of Liu Type estimator based on Ridge Regression using with Genetic and Differential Evaluation Algorithm

Demirci M. A., USLU V. R.

11th International Satatistics Days Conference, Muğla, Türkiye, 3 - 07 Ekim 2018, (Özet Bildiri)

Metrikler

Yayın

Yayın (WoS)

Yayın (Scopus)

Atıf (WoS)

817

H-İndeks (WoS)

Atıf (Scopus)

736

H-İndeks (Scopus)

Atıf (Scholar)

1588

H-İndeks (Scholar)

Atıf (TrDizin)

H-İndeks (TrDizin)

Atıf (Diğer Toplam)

Proje

Tez Danışmanlığı

Açık Erişim

BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Yayınlar & Eserler

Yayın

Yayın (WoS)

Yayın (Scopus)

Atıf (WoS)

H-İndeks (WoS)

Atıf (Scopus)

H-İndeks (Scopus)

Atıf (Scholar)

H-İndeks (Scholar)

Atıf (TrDizin)

H-İndeks (TrDizin)

Atıf (Diğer Toplam)

Proje

Tez Danışmanlığı

Açık Erişim